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Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base
文本模型 LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口，在使用的参数减少 35% 的同时性能优于上代的 LFM2.5-2.6B。
10 月 28 日消息，人工智能实验室 Liquid AI 当地时间 27 日发布了 LFM3 模型家族。其基于全新的三混合层架构，在 22T 词元上预训练而成，在保持高效的同时具备更为出色的表现。
LFM3 的首批产品包括 LFM-1.7B（文本）、LFM3-VL-2B（视觉）、d1-2B（决策）、LFM3-Audio（音频）、LFM3-Omni-2B（全能）、d1-Omni-2B（全能决策），这些模型均基于 LFM3-1.7B-Base。
Liquid AI 表示，LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口，其在使用的参数减少 35% 的同时性能优于上代的 LFM2.5-2.6B。
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