35 秒内“叫停”失控的 AI 智能体,OpenAI 部署“控制室”系统
OpenAI 在内部研究设施部署“控制室”系统,接入 AI 智能体训练等任务负载,由中央服务决定任务能否继续输出。#OpenAI# 该系统收到停止指令后最长 35 秒内可阻止任务继续,目前正努力将延迟缩短至 0。
11 月 10 日消息,OpenAI 今天宣布,公司已在内部研究设施中部署“控制室”系统,用于停止可能存在风险的 AI 任务,可在 35 秒内“叫停”失控的 AI 智能体。

据介绍,这套系统将智能体训练、评估和数据处理任务等负载接入中央服务,然后由系统负责决定任务能否继续输出。

了解到,这套系统与负责标记可疑行为的传统监控不同,它可以主动阻止风险研究任务进一步请求输出。当研究员启用某一项任务时,需要向控制室请求唯一任务 ID。然后该标识符会附加到发送给推理引擎的请求中。接着引擎会咨询控制室,确认相关任务是否可以运行。
如果研究员或监控系统下令停止指示,控制室服务就会拒绝下一次推理请求,让推理引擎不再为任务声称任何模型输出。
OpenAI 表示,这套系统从收到停止指令,到阻止任务进一步继续的最长延迟为 35 秒。这种延迟源于推理授权请求的缓存层,公司正努力将延迟缩短至 0。
该系统还具备自动化监控机制集成。OpenAI 透露,所有前沿强化学习任务都会配备独立的模型监控器,用于检查模型行为,并在发现潜在问题时发出警报。
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