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Underdog AI 发布 Saluki 27B 模型：2-bit 量化 Qwen3.8-27B，7.89GB 大小
Saluki 针对智能体应用设计，长于日常推理和工具使用，数学表现则相对逊色。其工具选择和多工具并行调用表现甚至优于全尺寸的 Qwen3.8-27B。
10 月 10 日消息，人工智能实验室 Underdog AI 本月发布了 Saluki 27B 模型。该模型是 Qwen3.8-27B 的 2-bit 量化调优版本，仅保留文字 I/O 能力，文件大小则仅有 7.89 GB。
Underdog 表示，Saluki 针对智能体应用设计，长于日常推理和工具使用，数学表现则相对逊色。其工具选择和多工具并行调用表现甚至优于全尺寸的 Qwen3.8-27B。
Saluki 模型使用标准的 llama.cpp 格式，可在标准的 llama.cpp 以及基于它构建的应用程序中加载，无需任何自定义编译。
参考
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