PFN 发布 PLaMo 3 Translate 31B 模型：日语翻译表现优于 GPT-6.1 Sol

10 月 8 日消息，日本企业 Preferred Networks (PFN) 当地时间昨日发布了其精于日语同时兼顾其它语言的翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B。该模型完全由日本自主研发，训练数据中日语占比约为 30%。

该模型基于 PLaMo 3 基础模型，支持语言数量从上代的 2 种（日语与英语）扩展至 53 种，引入覆盖 15 种语言的在线会议翻译模式。

PFN 宣称其 PLaMo 3 Translate 31B 模型在四项翻译基准测试中的平均分数优于 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。而凭借针对日语的高效处理，该模型成本也仅有每 10 万字符输入 14 日元（注：现汇率约合 0.59 元人民币），显著低于竞品。