国内首个国产 GPU + 类脑芯片大模型异构混合推理系统发布,较同类国产 GPU 算力集群性价比提升一倍以上
经 Deepseek V4 实测,系统相较同类国产 GPU 算力集群性价比提升一倍以上、业务运营成本降低 40% 以上。
9 月 13 日消息,9 月 11 日至 13 日,2026 中国算力大会在河北廊坊举行。
由移动云公司联合中国电子科技南湖研究院、北京灵汐科技、上海天数智芯、清华大学、北京大学共同打造的国内首个国产 GPU + 类脑芯片大模型异构混合推理系统正式发布。
获悉,经 Deepseek V4 实测,系统相较同类国产 GPU 算力集群性价比提升一倍以上、业务运营成本降低 40% 以上。
据介绍,成果可广泛适配 Token 工厂、AI 代码生成、多智能体协同、智能制造等高实时性场景,同时面向金融、安防、通信等安全敏感行业,提供全栈国产化推理底座。
官方表示,这套系统的核心思路是“分而治之,协同增效”,将大模型做 PD / AF 拆分,不同模块部署到最擅长的芯片上。Attention 计算交给国产 GPU,发挥其通用计算优势。FFN(MOE 专家)延时敏感模块交给类脑芯片,利用其存算一体、片上大容量 SRAM 的架构优势。通过自研模型编译器、高速互联协议和统一推理引擎,实现两类算力的任务拆解、协同调度、结果聚合,彻底突破传统单 GPU 推理的固有瓶颈。
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