DeepSeek V4.1 Flash 模型上线国家超算互联网
DeepSeek V4.1 Flash 今日上线国家超算互联网,这是一款 552B 参数的 MoE 模型,采用全新 Causal-Encoder-Decoder 结构,大幅降低成本。其基准测试成绩超越旗舰模型,并显著压缩 KV Cache,有效降低 Agent 使用成本。#AI大模型#
9 月 10 日消息,DeepSeek V4.1 Flash 模型今日上线国家超算互联网中心。用户可登录国家超算互联网官网,从首页进入「模型服务」页面,即可快速打开 DeepSeek V4.1 Flash 模型 API 调用界面。

据了解,DeepSeek V4.1 Flash 为 552B 参数的 MoE 模型,采用了全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构,输入和输出不对称,输入激活只有 8B,输出激活 16B,成本显著低于已知的同尺寸模型。

同时,V4.1 Flash 还采用了新的预训练方式、经过了更大规模的强化学习后训练,在基准测试中,成功超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的一众旗舰模型的智能水平。
此外,DeepSeek V4.1 Flash 大幅减少了 KV Cache 缓存的大小,与上一代模型相比,对 HBM 的需求减少到 1/4,对 SSD 的需求减少到 1/8。在 Agent 使用场景中,缓存命中的费用往往占比较高,对 KV Cache 的压缩大幅降低了 Agent 类任务的使用成本。
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